{"id":43727,"date":"2022-06-13T11:00:00","date_gmt":"2022-06-13T14:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/site.local\/data-mining-e-big-data\/"},"modified":"2024-07-04T09:30:01","modified_gmt":"2024-07-04T12:30:01","slug":"data-mining-e-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/evertectrends-com.plataformasegura.nubity.com\/pt-br\/data-mining-e-big-data\/","title":{"rendered":"TUDO sobre Data Mining"},"content":{"rendered":"

O uso de Big Data j\u00e1 \u00e9 uma das\u00a0maiores tend\u00eancias<\/a><\/span>\u00a0para os bancos e institui\u00e7\u00f5es financeiras, com diversos benef\u00edcios para os neg\u00f3cios e o Data Mining \u00e9 uma das formas de extra\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00e3o que podem ser usadas para tratar o Big Data.<\/p>\n

Essa tecnologia j\u00e1 \u00e9 vista como um grande diferencial competitivo por empresas de diversos segmentos. Isso porque, segundo estudo<\/a><\/span> feito pelo Gartner, o volume de dados e informa\u00e7\u00f5es vem crescendo exponencialmente com os anos, assim como sua import\u00e2ncia para os neg\u00f3cios<\/strong>.<\/p>\n

Quer saber mais o Data Mining, suas aplica\u00e7\u00f5es e rela\u00e7\u00e3o com Big Data? Acompanhe neste post!<\/p>\n

Neste artigo falaremos sobre:<\/p>\n

    \n
  1. O que \u00e9 e como funciona o Data Mining<\/a><\/span><\/li>\n
  2. Qual \u00e9 a rela\u00e7\u00e3o do Data Mining com o Big Data?<\/a><\/span><\/li>\n
  3. Data Mining nas empresas<\/a><\/span><\/li>\n
  4. Como Big Data e Data Mining contribuem para o mercado financeiro?<\/a><\/span><\/li>\n
  5. Outras Aplica\u00e7\u00f5es do Data Mining<\/a><\/span><\/li>\n
  6. Qual a rela\u00e7\u00e3o do Data Mining com a tomada de decis\u00f5es?<\/a><\/span><\/li>\n
  7. Por que investir em Data Mining?<\/a><\/span><\/li>\n
  8. Mining da Simply<\/a><\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    <\/a>O que \u00e9 e como funciona o Data Mining<\/h2>\n

    O Data Mining (ou minera\u00e7\u00e3o de dados) \u00e9 uma das formas que a computa\u00e7\u00e3o encontrou de lidar com o volume crescente de dados que t\u00eam sido gerados pelos usu\u00e1rios. \u00c9 um processo que busca organizar os dados, achar aqueles que s\u00e3o mais importantes e, a partir disso, tra\u00e7ar rela\u00e7\u00f5es relevantes entre eles e reconhecer padr\u00f5es de comportamento<\/strong>.<\/p>\n

    Para isso, s\u00e3o usados softwares que trabalham em conjunto com cientistas da informa\u00e7\u00e3o e profissionais de gest\u00e3o. Esses programas usam alguns artif\u00edcios, como\u00a0intelig\u00eancia artificial<\/a><\/span>, estat\u00edstica e\u00a0aprendizado de m\u00e1quina<\/span>\u00a0(em ingl\u00eas: Machine Learning), para analisar os dados brutos e produzir informa\u00e7\u00f5es que podem ser usadas para conhecer melhor os clientes e gerar novos indicadores para a empresa.<\/p>\n

    Como funciona?<\/h3>\n

    Na pr\u00e1tica, podemos usar a seguinte situa\u00e7\u00e3o para exemplificar o uso do Data Mining:\u00a0uma empresa da \u00e1rea financeira que tenha\u00a0como objetivo criar um\u00a0modelo de classifica\u00e7\u00e3o<\/a><\/span>\u00a0que liste os clientes que fazem os pagamentos em dia, os que pagam com atraso e aqueles que n\u00e3o pagam.<\/p>\n

    O modelo do projeto tem como base o hist\u00f3rico desses consumidores e um per\u00edodo pr\u00e9-determinado para an\u00e1lise. Logo, temos aqui padr\u00f5es de comportamento que se repetem entre v\u00e1rios clientes\u00a0\u2014\u00a0cada um deles se encaixando dentro de um dos 3 grupos mencionados.<\/p>\n

    Utilizar o Data Mining nesse projeto \u00e9 fundamental para criar um modelo eficiente e capaz de apresentar os dados com mais clareza, facilitando, assim, a tomada de decis\u00e3o e cria\u00e7\u00e3o de novas estrat\u00e9gias a partir dos apontamentos feitos<\/strong>.<\/p>\n

    A capacidade de previs\u00e3o<\/strong> \u00e9 outro benef\u00edcio do Data Mining que pode ser visto na pr\u00e1tica, especialmente em empresas que precisam lidar com modelos de predi\u00e7\u00e3o<\/a><\/span>, como no caso de a\u00e7\u00f5es, cota\u00e7\u00f5es, vendas e demais produtos que apresentam \u00edndices vari\u00e1veis.<\/p>\n

    Em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 seguran\u00e7a, outro mecanismo muito importante do Data Mining hoje em dia, especialmente com o grande n\u00famero de transa\u00e7\u00f5es online que ocorrem, \u00e9 sua utiliza\u00e7\u00e3o para ajudar na detec\u00e7\u00e3o de fraudes<\/a> <\/span><\/strong>no cart\u00e3o de cr\u00e9dito, por exemplo. No entanto, como ele pode fazer isso? Baseando-se\u00a0no comportamento pr\u00e9vio do cliente, j\u00e1 que o perfil de compra dele se reflete no hist\u00f3rico do cart\u00e3o, apresentando uma certa regularidade.<\/p>\n

    Por esse motivo, qualquer mudan\u00e7a brusca nessa curva j\u00e1 chama a aten\u00e7\u00e3o. Com isso, potencializa-se em grande escala a detec\u00e7\u00e3o de fraudes, trazendo, assim, mais seguran\u00e7a para todas as partes envolvidas.<\/p>\n

    <\/a>Qual \u00e9 a rela\u00e7\u00e3o com o Big Data?<\/h2>\n

    Geralmente, a minera\u00e7\u00e3o de dados \u00e9 feita com amostragens menores, o que limita a quantidade de resultados que ela pode oferecer. J\u00e1 a an\u00e1lise de Big Data \u00e9 um processo similar ao que \u00e9 feito no Data Mining, mas em uma escala maior com rela\u00e7\u00e3o \u00e0 quantidade e ao tipo de dado.<\/p>\n

    A minera\u00e7\u00e3o \u00e9 mais usada com dados mais estruturados<\/strong>, como planilhas, bancos de dados relacionais e dimensionais. J\u00e1 o Big Data trabalha com dados mais complexos e n\u00e3o estruturados<\/strong>, que tamb\u00e9m devem estar registrados em um banco de dados.<\/p>\n

    Como as escalas e os tipos de dados s\u00e3o diferentes, os per\u00edodos de an\u00e1lise e os resultados tamb\u00e9m se diferem. Enquanto o\u00a0Data Mining se refere a um processo mais pontual, que gera relat\u00f3rios, apontando para quest\u00f5es espec\u00edficas, o Big Data \u00e9 uma an\u00e1lise feita de forma cont\u00ednua por per\u00edodos maiores.<\/p>\n

    Por esse motivo, o Big Data pode ser usado para fazer previs\u00f5es e indicar caminhos para mudan\u00e7as estrat\u00e9gicas na forma de gest\u00e3o.<\/p>\n

    <\/a>Data Mining nas empresas<\/h2>\n

    O Data Mining \u00e9 visto atualmente como um grande diferencial competitivo por muitas empresas. Isso porque, segundo estudo<\/span><\/a> feito pelo Gartner, o volume de dados e informa\u00e7\u00f5es vem crescendo exponencialmente com os anos, assim como sua import\u00e2ncia para os neg\u00f3cios<\/strong>.<\/p>\n

    Tanto que, em at\u00e9 5 anos, os dados passar\u00e3o a ser considerados como parte do patrim\u00f4nio corporativo. Desse modo, n\u00e3o \u00e9 de se espantar que os investimentos nessa tecnologia v\u00eam aumentando gradativamente nos \u00faltimos anos.<\/p>\n

    Empresas como o Google e a Netflix, por exemplo, fizeram uso estrat\u00e9gico da minera\u00e7\u00e3o de dados para conquistar seu espa\u00e7o no mercado.<\/p>\n

    Al\u00e9m disso, de acordo com pesquisa<\/a><\/span> feita pela consultoria IDG, 92% dos gestores e executivos projetam ampliar seus investimentos em minera\u00e7\u00e3o de dados.<\/p>\n

    <\/a>Como Big Data e Data Mining contribuem para o mercado financeiro?<\/h2>\n

    Maior conhecimento de\u00a0seus clientes<\/h4>\n

    O primeiro benef\u00edcio de usar essas ferramentas de an\u00e1lise de dados<\/a><\/span> \u00e9 aumentar o\u00a0conhecimento da empresa sobre seus clientes. O reconhecimento de padr\u00f5es e a cria\u00e7\u00e3o de rela\u00e7\u00f5es entre os dados podem ajudar a ver informa\u00e7\u00f5es sobre os consumidores que n\u00e3o haviam sido levadas em conta previamente.<\/p>\n

    Isso pode ser usado, principalmente, para melhorar o atendimento, j\u00e1 que \u00e9 poss\u00edvel identificar melhor os motivos que podem ter levado v\u00e1rios clientes ao abandono da empresa por meio do cruzamento de dados. Tamb\u00e9m \u00e9 vi\u00e1vel\u00a0identificar consumidores que seguem o mesmo padr\u00e3o de comportamento<\/a><\/span>\u00a0e abord\u00e1-los antes da tomada de decis\u00e3o.<\/p>\n

    Conhecer melhor o cliente e entender os padr\u00f5es de comportamento pode, efetivamente, melhorar a sua\u00a0experi\u00eancia\u00a0com a empresa. A an\u00e1lise de dados de forma estrat\u00e9gica pode prever comportamentos<\/a><\/span> e, at\u00e9 mesmo, eliminar os motivos de insatisfa\u00e7\u00e3o dos clientes.<\/p>\n

    Diminui\u00e7\u00e3o de riscos<\/h4>\n

    O segundo motivo pelo qual as organiza\u00e7\u00f5es do mercado financeiro t\u00eam adotado o Big Data \u00e9 a possibilidade de reconhecer quais s\u00e3o os clientes de alto risco<\/a><\/span>. Por meio do reconhecimento de padr\u00f5es de comportamento, as empresas conseguem determinar, com mais precis\u00e3o, os sinais de uma fraude ou de um cliente que pode ser um mau pagador.<\/p>\n

    <\/a>Outras Aplica\u00e7\u00f5es do Data Mining<\/h2>\n

    A versatilidade na aplica\u00e7\u00e3o do data mining \u00e9 um dos fatores que chama aten\u00e7\u00e3o nessa tecnologia. Isso porque os bancos e outras empresas podem us\u00e1-la para melhoria em diferentes pontos.<\/p>\n

    Por exemplo, as empresas de telecomunica\u00e7\u00e3o e multim\u00eddia j\u00e1 usam o data mining para prever comportamentos e garantir campanhas mais segmentadas e relevantes.<\/p>\n

    Nos bancos, a minera\u00e7\u00e3o de dados pode ser aplicada para compreender de forma precisa os riscos que o mercado oferece. Al\u00e9m disso, pode-se aplicar o data mining:<\/p>\n