PT-BR 
Estamos vivenciando mais uma revolução significativa com o surgimento da Inteligência Artificial, especialmente a Inteligência Artificial Generativa. Esse momento é comparável à evolução dos PCs (personal computers).
No início dos anos 1980, operar microcomputadores era uma tarefa complexa devido aos sistemas operacionais da época, como MS-DOS e OS2. Naquele tempo, apenas aqueles considerados especialistas conseguiam utilizá-los. Com o passar dos anos, os sistemas operacionais evoluíram, tornaram-se mais simples, amigáveis e acessíveis a qualquer pessoa, independentemente de idade ou condição.
Podemos traçar um paralelo com o cenário atual da inteligência artificial. Inicialmente, era necessário um profundo conhecimento técnico para entender e utilizar as ferramentas de IA. Hoje, esses recursos estão disponíveis de forma acessível e econômica para uma ampla gama de pessoas, permitindo que sejam aplicados no dia a dia por profissionais de diferentes áreas.
Abaixo estão algumas pesquisas que reforçam esse novo “mindset”:
O mercado global de IA crescerá 37% anualmente entre 2023 e 2030
O mercado de IA está em rápida expansão, com uma taxa de crescimento anual composta estimada em 37,7%. Isso destaca a crescente importância da IA em todos os setores. Para as empresas, essa estatística indica a necessidade de adotar soluções de IA para manter a competitividade. Um exemplo é o uso de assistentes virtuais impulsionados por IA, que podem aumentar a eficiência e reduzir custos. Fonte: McKinsey Global Institute
25% das empresas adotaram a IA para suprir a escassez de mão de obra
A escassez de mão de obra pode impactar significativamente o desempenho de uma empresa. Atualmente, uma em cada quatro empresas está utilizando a Inteligência Artificial como solução, seja para automatizar tarefas rotineiras ou para aprimorar o recrutamento. Isso sugere que o futuro do trabalho estará cada vez mais integrado com ferramentas de IA, tornando essencial o conhecimento básico sobre IA e aprendizado de máquina. Fonte: Hostinger
Automação de processos de TI é o foco em 33% dos casos de adoção de IA
A automação de processos de TI representa uma grande parte das implementações de inteligência artificial, simplificando tarefas complexas, como gerenciamento de dados e segurança cibernética. Para os profissionais de TI, isso sinaliza uma mudança nas funções, exigindo atualização constante para se manter relevante. Fonte: Hostinger
30% das horas trabalhadas no mundo poderão ser automatizadas até 2030
A IA está conduzindo um aumento significativo na produtividade e na automação de processos de negócios. Com a automação, mais tempo e esforço podem ser direcionados a tarefas criativas e estratégicas que demandam intervenção humana, resultando em uma melhor alocação dos recursos. Fonte: Hostinger
Esses dados comprovam que a inteligência artificial está se tornando cada vez mais acessível ao usuário final, muitas vezes sem a necessidade de intermediários ou especialistas. As organizações não devem centralizar o uso de IA, mas sim incentivar seu uso com segurança e governança.
Como Head de Produtos, proponho uma adaptação em nossos processos de produto. Um dos principais processos é o Product Discovery, que visa mitigar quatro riscos principais, conforme descrito por Martin Cagan em seu livro “Inspired”:
- Valor: O cliente comprará ou utilizará esta solução?
- Usabilidade: O cliente entenderá como usar esta solução?
- Execução: Temos a capacidade de construir esta solução?
- Viabilidade: Esta solução funciona para o nosso negócio?
Diante dos avanços da IA, decidimos incluir uma nova dimensão no processo de Discovery:
A IA pode influenciar esta solução ou o processo de construção?
Estamos experimentando essa abordagem para acelerar nosso movimento “AI First”. Dessa forma, conseguimos coletar evidências que nos ajudam a identificar oportunidades e ameaças, em vez de nos basearmos apenas em opiniões.
Continuem acompanhando nossas iniciativas ou entrem em contato para saber mais.
