Inteligência artificial e cibersegurança: saiba como aliar

Integrar inteligência artificial e cibersegurança é uma das estratégias para fortalecer a proteção da sua empresa contra ameaças digitais

Vivemos em uma era digital onde a segurança de dados se tornou essencial, especialmente para instituições financeiras. O aumento do volume e da sofisticação dos ataques cibernéticos nos últimos anos tornou a cibersegurança uma prioridade máxima. 

Esses ataques não causam apenas prejuízos financeiros, mas também podem resultar em sanções regulatórias e danos à reputação das empresas. É dessa forma que a cibersegurança aprimorada pela Inteligência Artificial (IA) se destaca como uma estratégia de combate forte às fraudes financeiras.

A IA, com sua capacidade de aprendizado contínuo e análise de dados em larga escala, permite:

• Reconhecer padrões de comportamento atípicos;
• Prever possíveis tentativas de fraude;
• Responder rapidamente às ameaças, minimizando seus danos.

Quais os principais desafios do setor financeiro em relação aos ciberataques?

As fraudes e ataques cibernéticos acompanham o ritmo acelerado da transformação digital. Segundo o Fundo Monetário Internacional (FMI), desde 2020, os cibercrimes ultrapassam 10 mil casos anuais, com prejuízos financeiros extremos, especialmente no setor financeiro. 

No Brasil, o cenário é igualmente preocupante, com o país sendo um dos mais afetados da América Latina. Somente no primeiro semestre de 2023, o Brasil sofreu cerca de 23 bilhões de tentativas de ataques cibernéticos.

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E quais os tipos de ciberataques?

No setor financeiro, as ameaças cibernéticas podem assumir várias formas:

• Malware: softwares maliciosos projetados para causar danos a computadores ou redes.
• Phishing: tentativas de enganar indivíduos para que revelem informações sensíveis, como senhas e números de cartão de crédito.
• Ataques DDoS: ataques que sobrecarregam servidores com tráfego, causando interrupções no serviço.
• Roubo de Identidade: uso não autorizado de informações pessoais para fraudes.

Essas ameaças não apenas causam prejuízos financeiros, mas também afetam a conformidade regulatória e a reputação das empresas. Para combater essas ameaças, investir em soluções avançadas de cibersegurança e estratégias de governança robustas é fundamental.

>> Leia também: Entenda o cenário dos ataques cibernéticos no setor de consórcios

Inteligência artificial e cibersegurança como aliadas

Prevenir e combater fraudes e ciberataques é uma tarefa desafiadora. As abordagens tradicionais, como auditorias manuais e regras predefinidas, têm suas limitações. Elas muitas vezes são reativas e não acompanham a evolução dos cibercriminosos.

Machine Learning e Deep Learning

As tecnologias baseadas em IA, como machine learning, analisam e comparam grandes volumes de dados em tempo real, identificando padrões operacionais atípicos. 

Modelos de deep learning, como redes neurais convolucionais (CNNs) e redes neurais recorrentes (RNNs), são eficientes na sinalização de atividades suspeitas, proporcionando às instituições um ganho de tempo e melhorias na tomada de decisão.

Além disso, algoritmos de análise preditiva da IA podem antecipar ameaças, adaptando-se continuamente às novas estratégias usadas por fraudadores e cibercriminosos.

Dicas para implementação de IA na cibersegurança

A implementação de sistemas de IA está revolucionando a cibersegurança. No entanto, essa tecnologia deve ser usada corretamente para evitar riscos. 

Por isso, ao integrar a IA na rotina de cibersegurança da sua empresa, é importante considerar algumas práticas relevantes:

• Defina seus objetivos e necessidades

A IA deve ser integrada estrategicamente à cibersegurança. Defina claramente as áreas mais vulneráveis e os tipos de ameaças que mais afetam a empresa para direcionar melhor os esforços.

• Garanta a qualidade dos dados

A qualidade dos dados é crucial. Dados tendenciosos ou incompletos podem resultar em previsões erradas. Desenvolva uma base de dados robusta, coletando informações de diversas fontes.

• Conduza um treinamento adequado e colaborativo

Foque no treinamento dos modelos de IA com algoritmos compatíveis com as necessidades da organização e use conjuntos de dados representativos. As equipes de segurança, TI e cientistas de dados devem trabalhar de forma colaborativa para garantir a eficácia da implementação.

• Atualize constantemente seu sistema de IA

A cibersegurança é dinâmica, exigindo manutenção e atualização regular dos modelos de IA. Revisões constantes e ajustes dos sistemas com novos dados e tecnologias avançadas são essenciais.

Sua estratégia de cibersegurança ainda mais robusta

Existem soluções no mercado que podem auxiliar na prevenção e combate às fraudes. O Riskcenter 360 da Evertec + Sinqia é uma plataforma que utiliza tecnologias avançadas gerenciadas por IA para identificar e prevenir ações fraudulentas em tempo real. 

Outra solução é o onboarding digital, que utiliza OCR e machine learning para verificar a autenticidade de identidades e validar novos usuários de forma rápida e segura.

O aumento das fraudes e ameaças cibernéticas exige uma cibersegurança aprimorada por IA. Essa tecnologia não só oferece maior agilidade e precisão na detecção e combate de atividades fraudulentas, mas também garante a integridade e proteção dos dados. 

Quer saber mais sobre como integrar inteligência artificial e cibersegurança? Entre em contato conosco!